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Derwent Innovation

值得信赖的专利检索结果

快速准确地解答您的专利检索问题

Derwent Innovation 专利检索软件助力专利专业人士更快速地进行可专利性、自由实施(FTO)和有效性检索,更自信地做出明智决策。

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提升您对专利检索结果的信心

Derwent Innovation 融合了深加工的全球专利数据、描述性发明摘要和高级关键词检索技术,提供更精准、更全面的专利检索结果。

降低阅读结果时间,增加提供咨询时间

快速查阅专利检索结果——6,200 多万个发明家族的标题与摘要精准呈现技术新颖性、用途与优势。

检索全球 40多家专利商标局所使用的专利现有技术数据

Derwent Innovation 是唯一提供全球 40 多个专利商标局使用的、经过编辑加工的全球专利数据及相关 DWPI 发明摘要的信息源。

精确的专利检索结果,剔除干扰项

更高可信度的可专利性检索与排除性检索

通过修正优先权日期与专利分类信息,配合清晰阐明发明新颖性的描述性标题及摘要,帮助您高效精准地完成可专利性评估。

高效且精准的全球自由实施(FTO)分析

140 多个司法管辖区的相关专利诉讼案例数据和准确可靠的法律状态数据,帮助您更快、更明智地做出自由实施(FTO)决策。

无效性检索

强大的专利检索工具、人工编辑增强的索引和全面的全球专利数据,为您在关键时刻精准定位相关现有技术提供有力支持。

弥合专利检索的信心鸿沟

Derwent Innovation 为全球专利专业人士提供值得信赖的精准洞见,帮助他们做出更加自信的决策。

“AI Search”功能为您提供快速精准的专利检索结果

作为全球唯一基于 DWPI 训练的人工智能专利检索工具, “AI Search”功能能够实现对专利文献的深度解析与精准理解。

全面的全球专利数据

汇集 77 个司法管辖区的深加工全文专利数据,以及 109 个司法管辖区的专利著录项目数据(覆盖超过 1.68 亿份专利公开文献),为您提供更可靠的检索支持。

各学科技术专家精心撰写的发明摘要

对发明新颖性、用途及优势的清晰描述,不仅显著提升检索效果,更能帮助您快速把握专利权利要求要点。

超过140个司法管辖区的相关专利诉讼数据

快速识别检索结果中有哪些专利曾经涉及诉讼;诉讼数据范围覆盖全球 140 多个司法管辖区;了解每个案例的诉讼历程和细节。

search

无可匹敌的专家级专利检索能力

强大的检索工具、300 多个可检索字段和直观的检索运算符,让您轻松创建、归并和管理复杂的专利检索式。 

sort

发明家族级别的全球专利引用信息

在DWPI发明家族框架下,整合发明的全球前向引用、后向引用、科技文献引用和审查员引用,从而让您能够全面洞察某一发明的起源和影响。

dataset

来自 Web of Science 的海量科技文献资源

Web of Science 编辑团队遴选的 13,500 多种期刊中,找到相关的非专利文献。 

科睿唯安专利检索软件 —— 高效精准,答案立现

了解 Derwent Innovation 如何优化您的专利检索结果。

76个
检索 76 个司法管辖区的专利全文
140+个
纵览 140 多个司法管辖区的专利诉讼动态
6,600万+项
检索和查阅超过 6,600 万项独创专家级的发明技术摘要
7,300万
探索来自 13,600 多个权威来源、超过 7,300 万份的相关非专利文献
1.68 亿+条
检索来自 109 个司法管辖区、超过 1.68 亿条深加工的专利记录

对我们而言,首要任务就是找到能够为我们的战略决策提供支持的全面专利信息,而 Derwent 正在帮助我们完成这一使命。

Sakae Nakamura 旭化成株式会社 知识产权企业研发部

我使用过其他人工智能专利检索工具, 德温特 “AI Search” 检索工具是最好的。使用其他专利检索工具时,我往往需要查看50个甚至200个结果才能找到最相关的记录。借助德温特 “AI Search”,最相关的记录就会出现在检索结果列表顶部,这让我在评估可专利性时节省了大量时间。

Susan Johnson 波士顿科学公司 专利代理人兼知识产权研究员

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常见问题解答

是的,如果您希望免费试用 Derwent Innovation,请填写这个表格

DWPI 是一个经过编辑加工的专利数据库,覆盖来自 60 个司法管辖区的超过 1.27 亿项专利。由900 多名专家组成的专业编辑团队对发明进行持续的标引、分类以及以统一的标准撰写专利的精华摘要。

了解更多。

Derwent Innovation 中的专利记录是经过修正、规范化并编辑增强的专利记录。借助尖端的数据科学技术,不仅对专利权人等缺失信息进行了补充,而且对发明人和专利权人的名称进行了规范化处理。此外,对于诸如不正确的优先权日期和分类等常见错误,还进行了修正。

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