InCites Benchmarking & Analytics
评量成效,放大影响
依托可靠数据自信构建研究战略
InCites Benchmarking & Analytics是一款灵活敏捷的科研评估工具,有助您轻松分析可信数据,从而放心制定研究计划的相关决策
衡量成果,放大影响
客观分析
基于1980年至今出版商中立的数据,自信制定决策。
可信数据
参考全球 75% 的主要科研评估计划所使用的相同数据。
多维度影响力评估标准
利用来自Web of Science、Derwent Innovations Index以及Pivot-RP的出版物、专利和科研资金数据量化展示科研成效。
期刊分析
以Journal Citation Reports(期刊引证报告)提供的期刊评价指标为依据,构建符合研究人员需求的图书馆情报体系。
预置报告
这项灵活的工具既为新手用户准备了预置报告,也为分析师提供了强大功能。您可以利用该工具展开深度解析、获得真知灼见。
创新指标
使用规范化的引文指标评估学术和科学研究。这些指标能够排除机构规模差异和学科领域差别所造成的影响。
推动您的科研使命向前发展
为规划工作提供实证支持
与同行机构进行绩效对标分析,并对科研合作开展评估,从而为战略规划提供依据。
监测目标进展
追踪开放型研究、对联合国可持续发展目标的贡献以及其他方面的进展。
展示资助成果
证明资助研究的影响力并识别发展趋势,为未来的基金申请提供依据。



InCites Benchmarking & Analytics有什么新变化?
科学信息研究所(ISI)™开发了一套全新的科研合作影响力指标,InCites Benchmarking & Analytics用户可以通过这些指标快速且细致地了解科研合作如何助推机构、区域和国家层面影响力的提升。
Collab-CNCI有助您:
- 在科研合作影响效应与研究质量之间把握平衡,据以评估影响力,从而揭示真正的影响力驱动因素。
- 通过维护牢固的国内与国际合作网络来均衡兼顾国内外科研合作伙伴,以保证科研影响力的持久与韧性。
- 将科研合作能够产生最大影响力的领域作为优先重点来协调政策和资助,并为其提供定向资金


以最小管理负担获得深度清理的科研人员学术档案
通过将My Organization模块部署到InCites Benchmarking & Analytics,您可以保持对本机构数据的全面掌控,并准确评估研究人员、院系及研究项目的表现。
利用My Organization模块,机构可以上传研究人员、团队、院系和出版物信息来生成更精细的报告。
- 您可以用模板或My Organization API上传您的科研人员学术档案数据,也可以使用我们的Author Match Service将Web of Science数据、Pivot-RP学术档案数据或者Esploro机构数据自动填入您的学术档案,这样操作省时又省力。

依赖标准化数据集,无需研究人员验证。无缝整合整个组织的指标和报告,并与您的其他系统实现同步。
- 使用My Organization API将数据嵌入并整合到您的“学术档案系统”(Research Profile System),或者直接连接到 Converis、VIVO 和 Esploro。
- 使用 InCites Benchmarking & Analytics 中的完整报告功能进行分析和评估。
- 批量导出标准化引文报告,方便年度评审和评估。

通过Author Match Service,科睿唯安专家团队将您的院系及研究人员与其被 Web of Science 收录的论文相匹配,从而为您创建并管理研究人员数据集。
- 无需工作人员手动管理出版物,节省时间和金钱。
- 作者数据集每年更新三次,以反映研究人员或机构的变动。
- 我们采取机器学习与人工管理相结合的方式提供最可靠的数据集。
- 我们提供的数据集可用于填充任何科研表现分析系统,或者,也可以由我们为您填充 InCites My Organization。

InCites metrics founded on research
Proven methods and indicators in InCites Benchmarking & Analytics
The Institute for Scientific Information (ISI) is a global team of experts focused on the development of analytical methods and approaches, including innovative indicators and novel data visualizations that are applied in InCites Benchmarking & Analytics.
Foundational Global Research Reports:

与我们的专家探讨科研对标分析。
想进一步了解InCites?
9500万
23亿
3100万
1.21亿
GRAS分析在过去是十分复杂的。现在随着GRAS分类体系纳入InCites,分析就简单多了。
Patrick Devos 统计学家,里尔大学(University of Lille)医学中心暨里尔大学计量分析平台研究与创新主任
nCites是一个功能强大的工具,可以按主题和学科领域进行科研分析,而且多样化的学科分类体系也增强了它的动态性。
Mauro Apostolico 意大利帕多瓦大学(University of Padua)研究支持资料库馆员
nCites帮助我们不仅仅关注西安大略大学的投资回报率,而是进一步拓宽视野,放眼整个领域的开放获取研究。
Samuel Cassidy 加拿大西安大略大学(Western University)馆藏与内容策略主管
Related products
常见问题
评估科研和科研人员,以了解其影响力并制定未来策略。
分析既往获得资助的项目,为申请新基金的战略规划提供依据。
找出相关研究领域的杰出贡献者,以建立专家团队和战略伙伴关系。
科研对标分析可以在学术机构、研究人员、高校院系、期刊、合作伙伴及基金资助机构之间进行比较。
能,研发型企业可以利用InCites 开展以下工作:发掘关键意见领袖并查实其专业能力,以支持新人招聘;准确锁定卓越科研中心并找出可以合作的学术实验室;了解竞争对手资助了哪些机构和科研人员,并监控各个主题领域的投资动态。
阅读版本说明即可了解InCites平台的最新增强功能。
下载What’s New InCites资讯简报,获取近期功能更新摘要 。
有,请访问我们的学习中心即可使用自主学习工具了解其用法。
Search Clarivate
Fraud Warning
Please be advised that recently there have been fraudulent job offers and interviews using the Clarivate name, logo and even names of our colleagues.
Please be aware that Clarivate will:
- Never ask for payment of any kind as part of our hiring or onboarding processes
- Never ask an applicant to email sensitive personal information, such as a Social Security Number, birthdate, credit card or bank account information
- Never issue pre-employment checks to purchase office supplies
- Never ask you to pay up for an external course and upskill
If you have any question about a position posted in our company name, please check our current open positions on the Clarivate website Careers pages or contact one of our recruiting team members directly.
If you have been the victim of a scam, please contact your local law enforcement agency.
Federal Transparency In Coverage Rule
This link leads to the machine-readable files that are made available in response to the federal Transparency in Coverage Rule and includes negotiated service rates and out-of-network allowed amounts between health plans and healthcare providers. The machine-readable files are formatted to allow researchers, regulators, and application developers to more easily access and analyze data.